Dienstplanung im ÖPNV optimieren, wenn jede Fahrerin und jeder Fahrer zählt
Wie Verkehrsunternehmen Dienstpläne regelkonform, fair und effizient gestalten und dabei Fahrermangel sowie Personalbindung berücksichtigen.
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Hex Solutions Magazin
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Weitere Fachbeiträge zu mathematischer Optimierung, automatischer Disposition und KI-gestützter Planung.
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Alttextilsammlung planen. Wie ein Sammelnetz entsteht, das Menge, Qualität und Kosten zusammenbringt
Wie Gemeinden, Entsorger und Sammler Standorte, Leerungen, Touren und Sortierung eines Alttextilnetzes planen.
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Containerdienst disponieren. Wie Entsorger Mulden und Abrollcontainer mit weniger Leerfahrten steuern
Wie Entsorger Containeraufträge verketten, Leerfahrten senken, Liefertermine zusagen und Bestände bedarfsgerecht planen.
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Dienstplanung in der Abfallwirtschaft. Wie Entsorger Fahrer und Lader fair und wirtschaftlich einsetzen
Wie Entsorger Fahrer und Lader unter Berücksichtigung von Teams, Qualifikationen, Belastung und Saisonspitzen einsetzen.
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Busumlaufplanung optimieren und warum sich jeder eingesparte Bus rechnet
Wie mathematische Optimierung Fahrzeugbedarf, Leerkilometer, Depotkapazitäten und Robustheit in der Busumlaufplanung verbessert.
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Ausschreibung der Abfallsammlung richtig kalkulieren. Was Gemeinden und Entsorger aus einem Modell lernen können
Wie Gemeinden und Entsorger Sammelleistungen mit Los-, Touren- und Szenariooptimierung belastbar ausschreiben und kalkulieren.
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Einzelwagenverkehr und Leerwagendisposition mit mathematischer Optimierung stärken
Wie Güterbahnen Leerwagen, Verschubknoten und Einzelwagenverkehr effizienter steuern und Leerkilometer reduzieren.
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E-Müllfahrzeuge richtig einplanen. Wie Entsorger Sammeltouren und Ladestrategie gemeinsam optimieren
Wie Entsorger Touren, Energieverbrauch, Laden, Personal und Flottenumstellung für E-Müllfahrzeuge gemeinsam optimieren.
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Automatische Kursplanung im Bildungsbereich und wie Mathematik und KI Institutionen entlasten
Wie Bildungseinrichtungen Kurs-, Raum- und Lehrendenplanung mit mathematischer Optimierung und KI kollisionsfrei, nachvollziehbar und fair gestalten.
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