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Schienengüterverkehr

Lok-Disposition grenzüberschreitend optimieren

EVUs im Güterverkehr stehen unter enormem Kostendruck. Unsere mathematische Optimierung maximiert die Auslastung Ihrer Lokomotiven und Triebfahrzeugführer – über Ländergrenzen hinweg, in Echtzeit.

ETCS
Vectron
MILP
Trasse
EVU
–25%
Leerfahrten

Manuelle Disposition reicht nicht mehr aus

Der europäische Schienengüterverkehr steht unter enormem Kostendruck. Steigende Energiekosten, verschärfter Wettbewerb und akuter Lokführermangel erfordern maximale Effizienz. Eine Siemens Vectron kostet 3–5 Mio. Euro. Ein grenzüberschreitend qualifizierter Lokführer ist auf dem Arbeitsmarkt kaum zu finden.

Unternehmen wie die LTE Logistik mit über 120 Lokomotiven oder die WESTbahn mit 22 Garnituren stehen vor der Herausforderung, ihre wertvollen Ressourcen optimal einzusetzen. Bereits 2% Verbesserung der Auslastung bedeuten über eine Million Euro Einsparung pro Jahr.

3–5 Mio. €

Kosten pro Mehrsystem-Lok

4 Länder

Typische Transitstrecke

3 Strom­systeme

15kV, 25kV, 3kV DC

–25%

Weniger Leerfahrten

Alle Constraints in einem Modell

Streckenzulassungen, Zugsicherungssysteme, Stromsysteme, Sprachkenntnisse und länderspezifische Ruhezeiten – unser MILP-Modell bildet alle Anforderungen als formale Constraints ab.

Lok-Umlaufplanung

Netzwerkflussproblem mit Seitenconstraints. Column Generation für große Instanzen mit Hunderten Lokomotiven.

Personalplanung

Optimale Zuordnung von Lokführern unter Berücksichtigung von Streckenkunde, Sprachen und Fahrzeugzulassungen.

Echtzeit-Neudisposition

RL-Agent berechnet bei Störungen in Sekundenbruchteilen alternative Zuordnungen mit minimalen Auswirkungen.

minimize: Σ (traction_cost + empty_run_cost + maintenance)
subject to:
  ∀ train: Σ loco[l] ≥ 1            // Abdeckung
  ∀ loco: route_approved(l, track)    // Streckenzulassung
  ∀ driver: language ∈ required(track) // Sprachkunde
  ∀ driver: rest_time ≥ EU_minimum    // Ruhezeit
  ∀ loco: km_since_service ≤ max_km   // Wartung
  ∀ loco: power_system ∈ track_power  // Stromsystem

Integrierte Wartungsplanung und Datenqualität

Wartungsintervalle, Hauptuntersuchungen und außerplanmäßige Instandhaltungen werden direkt ins Dispositionsmodell integriert. Der Algorithmus plant Werkstattaufenthalte so ein, dass sie mit natürlichen Leerlaufzeiten zusammenfallen.

Jede Dispositionsentscheidung wird vollständig dokumentiert: Welche Constraints waren aktiv, welche Alternativen wurden geprüft, warum war die Zuordnung optimal. Lückenlose Transparenz für Audits und Regulierungsbehörden.

Nachweisbare Verbesserungen für Ihr EVU

–25%

Weniger Leerfahrten

+12%

Höhere Lok-Auslastung

Sekunden

Reaktionszeit bei Störungen

100%

Audit-fähige Dokumentation

Potenzialanalyse für Ihre Lok-Disposition

Auf Basis Ihrer Betriebsdaten erstellen wir eine Potenzialanalyse – kostenlos und unverbindlich.

Kostenloses Erstgespräch vereinbaren

Häufig gestellte Fragen

In bisherigen Projekten konnten wir die Leerfahrten um 15 bis 25 Prozent reduzieren und die durchschnittliche Lokomotivauslastung um 8 bis 12 Prozent steigern. Bei einer Flotte von 100 Lokomotiven entspricht das mehrere Millionen Euro pro Jahr.
Ja. Unser Modell bildet Streckenzulassungen, Zugsicherungssysteme (ETCS, PZB, LZB, Integra-Signum), Stromsysteme (15 kV AC, 25 kV AC, 3 kV DC), Sprachkenntnisse und länderspezifische Ruhezeiten als formale Constraints ab.
Ja. Ein Reinforcement-Learning-Agent berechnet bei Störungen in Sekundenbruchteilen alternative Zuordnungen. Der Disponent erhält Handlungsempfehlungen, die er bestätigen oder anpassen kann.
Unsere Lösung integriert sich über REST-API, TAF/TAP-TSI und Raildata in bestehende ERP-Systeme, Trassenmanagementsysteme, Telematik und Personalverwaltung.
// Kontakt

Güterverkehr-Projekt besprechen

Erfahren Sie, wie mathematische Optimierung Ihre Lok-Disposition und Personalplanung im grenzüberschreitenden Schienengüterverkehr transformiert.

  • Kostenlose Erstanalyse Ihres Lok-Dispositions-Optimierungspotenzials
  • Beratung zu grenzüberschreitender Personalplanung & Regelwerken
  • Konzept für Leerfahrt-Minimierung und Wagengruppen-Management
  • Erfahrung mit EVU-Anforderungen: RU-Dialog, TAF/TSI, PCS-Schnittstellen
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