Process Innovation
through Optimization

Automatisierung von komplexen Entscheidungsprozessen in der Logistik

Was wir tun

hex. entwickelt maßgeschneiderte Softwarelösungen basierend auf innovativen Algorithmen zur Optimierung von Prozessen. Durch unsere Lösungen werden komplexe Entscheidungsprozesse effizienter, einfacher und vorhersehbarer.

Das Ziel von hex. ist es, gemeinsam mit ihren Kunden deren Optimierungspotentiale zu identifizieren und durch individuelle Lösungen, basierend auf erprobten Komponenten, maximal auszuschöpfen. Durch die Optimierung von komplexen Entscheidungen in der Logistik können Prozesskosten um durchschnittlich 10% gesenkt werden.

hex. begleitet ihre Kunden von der Prozess- und Datenanalyse, über die mathematische Modellierung und Algorithmenentwicklung, bis hin zur Einführung des fertigen Softwaresystems.



Unsere Kernbereiche

Unser Portfolio

Analyse

Prozessanalyse
Datenanalyse
Datenaufbereitung

Modellierung

Mathematische Modellierung
Algorithmenentwicklung

Software

Softwaredesign
Softwareentwicklung
Systemintegration
Softwareprojektmanagement

Förderungen

Akquirierung von Fördermitteln

Wir hauchen Ihren Daten Leben ein

Durch die Digitalisierung werden Daten in großem Ausmaß gesammelt.
Mittels Prozessautomatisierung und –optimierung, unterstützt hex. ihre Kunden, aus ihren Daten einen Nutzen zu ziehen.

Anwendungsgebiete unserer Lösungen

Personentransport

Kostenreduktion durch kombinierte Flotten- und Routenoptimierung anhand eines kundenspezifischen Kostenmodells. Unterstützung der Adhoc-Disposition durch real-time Optimierung der Gesamtsituation. Berücksichtigung von E-Fahrzeugen und Dienstplänen.

Bahnindustrie

Auslastungsoptimierung der Triebfahrzeuge in der Langzeit- als auch Kurzzeitplanung. Berücksichtigung von Wartungskapazitäten und –intervallen, Dienstplänen und Pünktlichkeitsinformationen. Datenanalyse und -aufbereitung von komplexen Netzwerk- und Planungsdaten.

Holzindustrie

Integrierte Touren- und Laderaumoptimierung anhand eines kundenspezifischen Kostenmodells. Berücksichtigung von Hubs und Produktions- und Ladesicherheitsanforderungen. Verbesserte Kostenkontrolle und Reporting durch Vergleich von Plan- und Realkosten.

Lebensmittelindustrie

Kostenreduktion in der Last Mile Delivery durch Flotten- und Routenoptimierung. Zeitfenstervorschläge für den Endkunden durch Integration der Optimierung in die e-Commerce-Lösung. Maßgeschneiderte Optimierungsregeln für maximale Kunden- und Personalzufriedenheit.

News

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