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Dispositionsoptimierung

Ressourcen mathematisch optimal disponieren

Wir bringen Ordnung in komplexe Dispositionsprozesse. Unsere Algorithmen weisen Fahrzeuge, Personal und Material so zu, dass Kosten sinken und Ihre Planung auf einem soliden mathematischen Fundament steht – mit nahtloser SAP-Integration.

SAP ERP
REST-API
Solver
Disposition
MILP
Optimal
Disponiert

Warum manuelle Disposition an ihre Grenzen stößt

In vielen Unternehmen werden Fahrzeuge, Personal und Aufträge noch immer per Erfahrung und Bauchgefühl disponiert. Das funktioniert – bis zu einem gewissen Punkt. Doch mit wachsender Flottengröße, steigenden regulatorischen Anforderungen und dem Druck, Kosten zu senken, wird die manuelle Planung zum Engpass.

Die Realität sieht oft so aus: Disponenten arbeiten unter Zeitdruck, berücksichtigen nicht alle Nebenbedingungen gleichzeitig und haben schlicht keine Möglichkeit, tausende Kombinationen durchzuspielen. Das Ergebnis sind Pläne, die zwar funktionieren, aber weit entfernt von optimal sind. Genau hier setzen wir an – mit Algorithmen, die das gesamte Problem in seiner Komplexität erfassen und beweisbar bessere Lösungen liefern.

Komplexe Dispositionsplanung visualisiert als Netzwerkgraph

Mathematische Modellierung statt Heuristik

Wir übersetzen Ihre betrieblichen Regeln, Einschränkungen und Ziele in ein mathematisches Optimierungsmodell. Das klingt abstrakt, hat aber einen konkreten Vorteil: Der Solver durchsucht den gesamten Lösungsraum und findet nicht irgendeine Lösung, sondern die bestmögliche – oder kommt ihr zertifizierbar nahe.

01

Problemanalyse

Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die bestehenden Dispositionsprozesse, identifizieren Engpässe und definieren die Zielfunktion. Was soll optimiert werden – Kosten, Auslastung, Pünktlichkeit? Meistens eine gewichtete Kombination aus allem.

02

Modellformulierung

Wir formulieren Ihr Dispositionsproblem als gemischt-ganzzahliges lineares Programm (MILP) oder setzen Constraint Programming ein. Alle betrieblichen Nebenbedingungen – Arbeitszeiten, Fahrzeugtypen, Qualifikationen, Kapazitäten – fließen als mathematische Constraints ein.

03

Solver & Ergebnis

Industrielle Solver wie Gurobi oder CPLEX berechnen die optimale Lösung. Sie erhalten einen fertigen Dispositionsplan, der alle Regeln einhält und gleichzeitig Ihre Zielfunktion maximiert. Inklusive zertifiziertem Optimalitäts-Gap von unter 0,0005 %.

Was wir für Sie optimieren

Fahrzeugdisposition

Optimale Zuweisung von Fahrzeugen zu Aufträgen unter Berücksichtigung von Fahrzeugtypen, Standorten, Verfügbarkeiten und Wartungsintervallen.

Personaleinsatzplanung

Schichtpläne und Diensteinteilungen, die Arbeitszeitgesetze, Tarifverträge, Qualifikationen und Mitarbeiterwünsche gleichzeitig berücksichtigen.

Wartungs- & Werkstattplanung

Integration von Wartungszyklen, Werkstattkapazitäten und Ersatzteillogistik in den Gesamtplan. Vorausschauend statt reaktiv.

Echtzeit-Umplanung

Wenn sich die Lage ändert – Störungen, Ausfälle, Verspätungen – berechnet unser System in Sekunden einen neuen, optimalen Plan.

Dispositionsoptimierung Leistungsumfang
SAP-Integration Architekturdiagramm

Nahtlose SAP-Anbindung

Viele unserer Kunden arbeiten mit SAP – und das soll auch so bleiben. Unsere Optimierungsmodule docken sich über standardisierte Schnittstellen an Ihre bestehende SAP-Landschaft an, ohne dass Sie Ihre Prozesse umkrempeln müssen.

Konkret bedeutet das: Stammdaten, Aufträge und Ressourcen werden automatisch aus SAP übernommen, durch unsere Algorithmen optimiert und die Ergebnisse zurückgespielt. Ihre Disponenten arbeiten weiterhin in der gewohnten Oberfläche – nur mit deutlich besseren Plänen.

// SAP-Schnittstellenarchitektur
Inbound: RFC | IDoc | REST-API | OData
Systeme: SAP ERP | SAP S/4HANA | SAP TM
Outbound: Optimierte Dispositionspläne → SAP
Frequenz: Batch (nächtlich) oder Echtzeit
SAP ERP S/4HANA SAP TM REST-API RFC / IDoc OData

Branchenübergreifend einsetzbar

Überall dort, wo Ressourcen unter Nebenbedingungen verteilt werden müssen, schaffen unsere Algorithmen messbaren Mehrwert. Die mathematischen Grundlagen sind universell – die Modellierung passen wir an Ihre Branche an.

ÖPNV

Öffentlicher Verkehr

Busumlaufplanung, Triebfahrzeugdisposition, Dienstplanung und Werkstattsteuerung. Unser Kerngebiet seit über einem Jahrzehnt – mit nachweisbaren Einsparungen bei Dutzenden Verkehrsunternehmen.

Mehr erfahren →
Logistik

Transport & Logistik

Tourenplanung, Laderaum-Optimierung und Flottenmanagement. Wir minimieren Leerkilometer und maximieren die Auslastung Ihrer Transportkapazitäten – auch bei komplexen Zeitfenster-Restriktionen.

Industrie

Instandhaltung & Produktion

Maschinenbelegung, Wartungsplanung und Personalzuweisung in der industriellen Fertigung. Unsere Modelle berücksichtigen Rüstzeiten, Qualifikationsprofile und Materialverfügbarkeit gleichzeitig.

Was unsere Kunden erreichen

<0.0005%

Optimalitäts-Gap

108+

Entscheidungsvariablen

Minuten

Rechenzeit für Gesamtplan

24/7

Echtzeit-Umplanung

Mathematiker, die Ihre Sprache sprechen

Wir sind kein klassisches IT-Beratungshaus, das Standardsoftware konfiguriert. Unser Team besteht aus promovierten Mathematikern und Operations-Research-Spezialisten, die Ihr Dispositionsproblem von Grund auf verstehen und maßgeschneidert modellieren.

Das bedeutet: Keine Blackbox, keine generischen Heuristiken. Sie erhalten ein transparentes Modell, dessen Ergebnisse mathematisch nachvollziehbar sind. Und wenn sich Ihre Anforderungen ändern – neue Fahrzeugtypen, geänderte Tarifverträge, zusätzliche Depots – passen wir das Modell an, statt von vorne anzufangen.

Gurobi CPLEX SCIP OR-Tools Python SAP RFC
Hex Solutions Team bei der mathematischen Modellierung

FAQ – Dispositionsoptimierung

Dispositionsoptimierung bezeichnet den Einsatz mathematischer Verfahren zur automatisierten Zuweisung von Ressourcen – etwa Fahrzeugen, Personal oder Material – zu Aufträgen und Einsätzen. Ziel ist es, Kosten zu senken, Auslastung zu steigern und gleichzeitig alle betrieblichen Nebenbedingungen einzuhalten.
Ja. Unsere Optimierungsmodule kommunizieren über standardisierte Schnittstellen (REST-APIs, RFC, IDocs) mit SAP ERP, SAP S/4HANA und SAP TM. So fließen Stammdaten, Aufträge und Ergebnisse nahtlos zwischen den Systemen.
Unsere Lösungen sind branchenübergreifend einsetzbar – vom öffentlichen Verkehr über Logistik und Entsorgung bis hin zur industriellen Instandhaltung. Überall dort, wo Ressourcen unter Nebenbedingungen optimal verteilt werden müssen, schaffen unsere Algorithmen messbaren Mehrwert.
Je nach Problemgröße liefern unsere Solver Ergebnisse in Sekunden bis wenigen Minuten. Auch bei Szenarien mit hunderttausenden Entscheidungsvariablen bleiben die Rechenzeiten praxistauglich – dank moderner Dekompositionsverfahren und leistungsstarker Solver-Technologie.
Regelbasierte Systeme wenden vordefinierte Heuristiken an und finden oft nur lokal gute Lösungen. Mathematische Optimierung hingegen formuliert das gesamte Problem als Modell und berechnet beweisbar optimale oder nahezu optimale Lösungen – mit zertifizierbarem Optimalitäts-Gap.
// Kontakt

Dispositionsprojekt starten

Wir optimieren Ihre Disposition mit mathematischen Verfahren – für minimale Kosten, maximale Auslastung und nahtlose SAP-Integration.

  • Kostenloses Erstgespräch zu Ihrem Optimierungspotenzial
  • Unverbindliches Beratungsgespräch mit unseren OR-Experten
  • Individuelles Konzept innerhalb von 5 Werktagen
  • ISO 27001 & TISAX zertifizierte Prozesse
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Unsere Leistungen